Study
공부한 내용 정리
2020
- [Project] Kaggle Global Wheat Detection Competition
- [Project] 작물 병충해 이미지 분류 서비스 CropsDoctor
- [ML] Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks 논문 리뷰
- [DL] Feature Pyramid Network 논문 리뷰
- [Project]웹툰 그림체 시각화 프로젝트 Webtoon Style Visualization
- [DL] EfficientNet 논문 리뷰
- [ML] Face Liveness Detection based on Texture and Frequency Analysis 논문 리뷰
- [DL] YOLO v3 논문 리뷰
- [Project] 의류 가상 시착용 서비스 Fittingroomanywhere
- [DL] YOLO v2 논문 리뷰
- [Kaggle] Pseudo Labeling
- [DL] SSD 논문 리뷰
- [DL] YOLO v1 논문 리뷰
- [DL] Faster R-CNN 논문 리뷰
- [DL] Fast R-CNN 논문 리뷰
- [DL] SPPNet 논문 리뷰
- [DL] RCNN 논문 리뷰
- [DL] Object detection Metric
- [DL] ShuffleNet v1 논문 리뷰
- [DL] MobileNet v1 논문 리뷰
- [DL] DenseNet 논문 리뷰
- [DL] Wide ResNet 논문 리뷰
- [DL] GAN 논문 리뷰
- [Book] 밑바닥부터 만드는 컴퓨팅 시스템 책 리뷰
- [DL] ResNeXt 논문 리뷰
- [DL] SqueezeNet 논문 읽어보기
- [Project] Pytorch 프로젝트 Template
- [DL] Resnet 제대로 알아보기
- [DL] AlexNet, VGG, GoogLeNet을 통해 살펴보는 CNN 모델의 발전
- [Project] Pytorch로 정확도 87% 이상의 LEGO classifier 만들기
- [DL] Deep Learning Cheetsheet
2019
- [ML-20]Hierarchial Clustering
- [ML-19]K-Means Clustering
- [ML-18]PCA(Principal Component Analysis)
- [ML-17]Stacking
- [ML-16]Catboost
- [ML-15]LightGBM
- [ML-14]XGBoost
- [ML-13]Gradient Boosting
- [ML-12]Adaboost
- [ML-11]Random Forest
- [ML-10]Voting and Bagging
- [ML-09]Decision Tree
- [ML-08]K-Nearest Neighbors
- [ML-07]Support Vector Machine
- [ML-06]Naive Bayes
- [ML-05]Logistic Regression
- [ML-04]규제가 있는Linear Regression
- [ML-03]복잡한 Linear Regression
- [ML-02]Linear Regression
- [ML-01]Machine learning