[Project] Kaggle Global Wheat Detection Competition
이번 포스팅에서는 제가 참가한 Kaggle Global Wheat Detection 참가 여정을 소개하도록 하겠습니다. 첫 캐글 도전인만큼 많은 것들을 배울 수 있었던 것 같습니다. 평소 Object detection 논문을 꾸준히 읽고 있었고, 배웠던 내용을 적용해보고자 도전하게 되었습니다.
[Project] 작물 병충해 이미지 분류 서비스 CropsDoctor
이번 포스팅에서는 제가 현재 참여하고 있는 교육기관에서 진행한 프로젝트에 대해 소개하도록 하겠습니다. 교육기관에서 2달 동안 컴퓨터 공학 및 머신러닝 강의를 수강 후 일 주일 동안 팀원과 짧게 미니 프로젝트를 진행하게 되었습니다.
[Project]웹툰 그림체 시각화 프로젝트 Webtoon Style Visualization
이번 포스팅에서는 웹툰 그림체 분류 프로젝트 Webtoon Style Visualization 프로젝트에 대해 소개하도록 하겠습니다. 저는 웹툰에 딥러닝을 적용하여 유의미한 결과를 얻어내는 프로젝트에 대해 생각했습니다. 그 중에서 웹툰별로 그림체를 분류할 수 있다면 인기 웹툰의 그림체에서 나타나는 공통점을 찾을 수 있겠다고 생각하여 웹툰 그림체 분류 프로젝트를 시작하게 되었습니다.
[Project] 의류 가상 시착용 서비스 Fittingroomanywhere
이번 포스팅에서는 양재 혁신허브 R&CD에서 AI 교육과정에서 수행한 프로젝트를 소개하도록 하겠습니다. 해당 교육과정에서 2달간 머신러닝 강의를 수강하면서 팀 프로젝트를 진행하였습니다. 팀원들 모두 컴퓨터 비전 분야에 관심이 있어 관련 프로젝트 주제를 찾던 도중 수업 시간에 알게 되었던 GAN 모델을 활용하는 방향으로 주제를 잡게 되었습니다.
[Project] Pytorch 프로젝트 Template
딥러닝 관련 github repository를 살펴보면 파일과 디렉터리가 특정 형식에 맞게 정리된 모습을 확인할 수 있습니다. 처음에는 이러한 구조를 이해하는 데 어려움이 있었지만 이후에 딥러닝 프로젝트들이 template에 맞게 저장되어 있음을 알게 되었습니다. 딥러닝 프로젝트 github 저장소를 보다 잘 이해하고, 직접 프로젝트를 구성할 때 참고하기 위해 딥러닝 프로젝트 template을 정리해보았습니다. Template 분석을 위해 pytorch-template github 저장소를 참고했습니다.
[Project] Pytorch로 정확도 87% 이상의 LEGO classifier 만들기
Pytorch 기초에 대한 공부를 마치고 MNIST나 CIFAR10 데이터셋처럼 정제된 데이터셋이 아닌 실제 데이터를 기반으로 classifier를 만들어보기로 결심하였습니다. 적절한 데이터셋을 찾던 중 Kaggle에 올라온 LEGO 이미지 데이터셋이 적절하다고 생각했고 이를 기반으로 LEGO를 종류별로 분류하는 image classifier를 만들어보았습니다.
